Estimación de retrasos lógicos de pavimentación en 2022 por restricciones de tráfico del COVID-19 en la ciudad de La Plata, Argentina

e323

Autores/as

  • Julián Rivera Universidad Tecnológica Nacional FRLP
  • Ignacio Zapata Ferrero Universidad Tecnológica Nacional FRLP

Resumen

Desde marzo de 2020, la ciudad de La Plata (Buenos Aires, Argentina) ha registrado restricciones de
movimiento debido a la pandemia por COVID-19. Debido a ello, en septiembre de 2020, se realiza
un estudio de predicción de cuáles son los plazos lógicos en los que podrían posponerse las obras de
pavimentación durante el año 2021, en base a datos facilitados por la empresa Google. El estudio se
basa en el impacto que tendría una disminución del tráfico en la vida útil de diferentes obras viales
urbanas (conservación, rehabilitación y obra nueva realizada antes de las restricciones), tanto las
registradas como las previsibles mediante un modelo de tendencia. El resultado obtenido es de
utilidad para las autoridades municipales, quienes de esta manera pueden destinar recursos a otras
actividades de mayor prioridad durante ese período, sin que exista un deterioro en el estado de su red
vial por encima de lo ya admitido antes de la pandemia. La serie más completa de datos de Google
está disponible hasta mediados de 2021, lo que permite corroborar o ajustar las predicciones
realizadas, buscando obtener un valor lógico actualizado para diferir los trabajos en el primer
semestre de 2022. Como resultado relevante se tiene que se pueden diferir las intervenciones siete
meses y medio debido a las restricciones impuestas, optimizándose de ese modo el empleo de los
recursos disponibles.

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Publicado

14.03.2022

Cómo citar

Rivera, J. ., & Zapata Ferrero, I. . (2022). Estimación de retrasos lógicos de pavimentación en 2022 por restricciones de tráfico del COVID-19 en la ciudad de La Plata, Argentina: e323. Revista Cubana De Ingeniería, 13(1). Recuperado a partir de https://rci.cujae.edu.cu/index.php/rci/article/view/828

Número

Sección

Artículo Original