Sistema para gestionar bases de conocimiento en la industria alimentaria

Resumen

En la actualidad, el mercado diverso y altamente competitivo exige a las empresas almacenar y analizar una gran diversidad de información, los Sistemas Expertos (SE) se destacan por herramientas de soporte para la toma de decisiones. El presente trabajo desarrolló un sistema para gestionar bases de conocimiento en la Industria Alimentaria, permitiendo la extracción del conocimiento al experto del proceso, la elaboración de las bases de conocimientos necesarias y la modificación de las mismas. Estas bases se utilizan para el trabajo del sistema experto y para el entrenamiento de operarios en procesos tecnológicos en la industria alimentaria mostrando las posibles causas de los problemas, así como las recomendaciones necesarias para eliminarlos. El sistema permite el análisis de la base de conocimiento a partir de los datos suministrados por el usuario, se realiza la inferencia y muestra los resultados. Utiliza las reglas de producción como formalismo de producción y el Drools conocido como JBoss Rules como motor de inferencia. La herramienta obtenida agiliza el proceso de adquisición y representación del conocimiento, y permite al especialista del proceso crear las bases sin la intervención directa de un ingeniero en conocimiento y permite almacenar el mismo para ser utilizado por los nuevos especialistas. Se crearon las bases de conocimiento de dos procesos de la industria alimentaria analizados: el de elaboración de néctar de naranja mandarina y el de elaboración de queso fresco por vía enzimática. Los ficheros generados por el sistema fueron importados por el sistema experto y por el de entrenamiento de forma satisfactoria y las respuestas obtenidas coinciden con el árbol de inferencia original del que se partió para elaborar las bases de conocimientos.