Control predictivo basado en modelo de planta de ósmosis inversa de laboratorio

Resumen

El control de proceso constituye una parte esencial de la industria de desalación, la cual requiere sercontrolada en las condiciones óptimas de operación para garantizar un incremento en la vida útil de laplanta y la reducción en los costos de los productos de la unidad. La desalación es un procesoaltamente complejo, así la mayoría de los modelos dinámicos presentan la forma de sistemas demúltiples entradas-múltiples salidas (MIMO). Controlar un sistema MIMO es una operación complicadadebido a la interconexión entre las entradas y a la influencia que cada una de ellas ejerce sobre lassalidas del sistema. En este artículo se presenta el modelo dinámico MIMO desarrollado para unsistema de desalación basado en una ósmosis inversa de doble etapa instalada en los laboratoriosAICA. El propósito de esta investigación fue aplicar una nueva estrategia de control basada en unalgoritmo de control predictivo basado en modelo (MPC). El sistema de control propuesto fue simuladoen una computadora utilizando la herramienta Simulink de Matlab. Los resultados muestran laeficiencia del controlador MPC propuesto y pueden resultar de ayuda para adquirir conocimientos enel control de procesos en sistemas de desalación basados en ósmosis inversa.