Sistema neuro-borroso de apoyo al control de la ejecución de proyectos

Autores/as

  • Anié Bermudez Peña Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), Carretera de San Antonio de los Baños, Km 2½, Boyeros, La Habana, Cuba
  • José Alejandro Lugo García Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), Carretera de San Antonio de los Baños, Km 2½, Boyeros, La Habana, Cuba
  • Ileana Pérez Pupo Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), Carretera de San Antonio de los Baños, Km 2½, Boyeros, La Habana, Cuba
  • Pedro Yobanis Piñero Pérez Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), Carretera de San Antonio de los Baños, Km 2½, Boyeros, La Habana, Cuba
  • Gil Cruz Lemus Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría

Palabras clave:

control de ejecución de proyectos, optimización de reglas borrosas, sistema neuroborroso, soft computing, toma de decisiones

Resumen

Durante el control de ejecución a sus proyectos, las organizaciones emplean disímiles herramientas para asistir a los especialistas en la toma de decisiones. Con el objetivo de lograr una valoración integral del proyecto, se examina un conjunto de indicadores claves (tiempo, costos, calidad, logística y rendimiento de recursos humanos) aplicando técnicas de soft computing mediante el uso de sistemas de inferencia borrosos. Sin embargo, en ocasiones, las reglas de inferencia borrosas que evalúan los indicadores se construyen a partir del juicio de expertos, lo cual introduce imprecisiones y vaguedad en los límites de los conceptos lingüísticos. En este trabajo, se propone un sistema neuro-borroso de apoyo al control de la ejecución de proyectos, que permite optimizar la base de reglas existente de manera eficiente y eficaz. Los beneficios potenciales de la propuesta se relacionan con la mejora en la toma de decisiones en organizaciones orientadas a la producción por proyectos.

Biografía del autor/a

Anié Bermudez Peña, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), Carretera de San Antonio de los Baños, Km 2½, Boyeros, La Habana, Cuba

Ingeniero en Ciencias Informáticas, Asistente, Jefe de Disciplina de Inteligencia Artificial en la Facultad 1. Miembro del Laboratorio de Investigaciones en Gestión de Proyectos de la UCI

José Alejandro Lugo García, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), Carretera de San Antonio de los Baños, Km 2½, Boyeros, La Habana, Cuba

Máster en Gestión de Proyectos Informáticos, Asistente. Jefe del Grupo de Gestión de Datos del Laboratorio de Investigaciones en Gestión de Proyectos de la UCI.

Ileana Pérez Pupo, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), Carretera de San Antonio de los Baños, Km 2½, Boyeros, La Habana, Cuba

Máster en Gestión de Proyectos Informáticos, Asistente. Miembro del Laboratorio de Investigaciones en Gestión de Proyectos de la UCI.

Pedro Yobanis Piñero Pérez, Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), Carretera de San Antonio de los Baños, Km 2½, Boyeros, La Habana, Cuba

Doctor en Ciencias Técnicas de la Universidad Central “Martha Abreu” de Las Villas, Profesor Auxiliar. Miembro del tribunal nacional de doctorado en Cuba, Jefe del Grupo de Investigación en Gestión de Proyectos de la UCI, Jefe del Laboratorio de Investigaciones en Gestión de Proyectos de la UCI.

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Publicado

18.09.2014

Cómo citar

Bermudez Peña, A., Lugo García, J. A., Pérez Pupo, I., Piñero Pérez, P. Y., & Cruz Lemus, G. (2014). Sistema neuro-borroso de apoyo al control de la ejecución de proyectos. Revista Cubana De Ingeniería, 5(2), 41–51. Recuperado a partir de https://rci.cujae.edu.cu/index.php/rci/article/view/237

Número

Vol. 5 Núm. 2 (2014): (mayo - agosto)

Sección

Artículo Original

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