Tendencias de la utilización de la inteligencia artificial en el fresado de alta velocidad
e312
Resumen
En el presente trabajo se realiza una caracterización de la producción científica relacionada con la aplicación de la Inteligencia Artificial en el fresado de alta velocidad, a través de un estudio bibliométrico. Se utilizaron como fuentes de información, los artículos de las revistas indexadas en las bases de datos Web of Science, Scopus y Science Direct. Se analizaron los indicadores bibliométricos de productividad, de colaboración, de impacto y el análisis de co-ocurrencia de palabras claves que permiten identificar las principales áreas de investigación. Para el proceso de tratamiento de la información, se usaron los programas informáticos Microsoft Excel y VOSviewer. Los resultados obtenidos evidencian la relación existente entre el fresado de alta velocidad y la inteligencia artificial, mostrando los nuevos retos en la investigación. Se agruparon las principales revistas, palabras claves y campos temáticos. Se presentan las tendencias y temas emergentes que no han sido suficientemente desarrollados y requieren más investigación.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Revista Cubana de Ingeniería

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:a. Los autores conservan todos los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciado bajo una Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Unported License que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
b. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales con el Comité Editorial para la publicación de su trabajo o una versión del mismo en otra revista, con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.