Aplicaciones del modelo gaussiano de dispersión atmosférica AERMOD

Resumen

La modelación computacional se ha convertido en las últimas décadas en un instrumento necesario para la evaluación de la calidad del aire. Esta idea se fundamenta en el resultado de numerosos trabajos investigativos, los que resaltan el valor predictivo de estas herramientas para la comprensión de la contaminación en una región dada. El presente trabajo a través de una revisión bibliográfica analiza los resultados más significativos que presentan al modelo AERMOD como una útil herramienta de predicción. Como resultado de la revisión, se constató: el carácter predictor de tipo local al simular radios sanitarios por debajo de los 50 km, la variabilidad del entorno de las simulaciones sea terrestres o marinas, y las fuentes de emisión de tipo lineal, aérea o de volumen, condición que sitúa al modelo en un variado espectro de escenarios de trabajo, como son la industria minera, comunal, energética, así como la transportación marina. En cuanto a las desventajas solo se encontró la no inclusión de las interacciones químicas. Por otra parte, AERMOD demostró un buen ajuste en los estudios de validación con respecto a otros simuladores. Generalizar la aplicación del AERMOD debe constituir una premisa para el control de la contaminación atmosférica sobre la base de la carencia de estaciones de monitoreo de calidad del aire, un sistema que a pesar de la complejidad matemática que presenta y las incertidumbres asociadas, brinda una herramienta de planificación que contribuirá a la toma de decisiones.