Decodificación de la intensión motora a través de la señal EEG

Resumen

La función principal de una interfaz para el control de múltiples actividades basada en señales de electroencefalograma (EEG), de forma general denominada BCI (Brain Computer Interface), es establecer un enlace directo entre el cerebro y una máquina de cómputo. Su aplicación clínica está principalmente orientada hacia la ayuda a personas con discapacidades motoras severas. En este trabajo se analiza fundamentalmente el procesamiento basado en los llamados "ritmos cerebrales" a partir de registros provenientes de una base de datos de acceso libre. Se establece la metodología que implementa las etapas de pre-procesamiento, segmentación, extracción de características y reducción de la dimensionalidad con el propósito de distinguir movimiento de la mano derecha (MMD) en contraste con el movimiento de la mano izquierda (MMI). Se describen los resultados obtenidos al caracterizar las señales EEG a partir del análisis en el dominio del tiempo, de la frecuencia y tiempo-frecuencia. El grado de reconocimiento del movimiento fue alto en ambos casos. Para el análisis del MMD y MMI fue de 84% la identificación del movimiento que se ejecuta (abrir y cerrar el puño). Este resultado es preliminar y será el punto de partida de desarrollos posteriores.