Factores de ajuste óptimos para procesadores CFAR de ventana deslizante operando en clutter log-weibullDeslizante operando en Clutter Log-Weibull

José Raúl Machado Fernández

Resumen


El clutter es una señal aleatoria interferente que usualmente se elimina con procesadores CFAR de ventana deslizante, para lograr una detección precisa de los blancos de radar. A pesar del éxito de la distribución Log-Weibull en la representación efectiva de varios tipos de clutter, no se ha estudiado la relación entre su parámetro de forma y el factor de ajuste óptimo de los procesadores. El artículo propone un sistema basado en redes neuronales que devuelve el factor de ajuste óptimo a aplicar para cualquier parámetro de forma Log-Weibull en el intervalo de valores posibles. Se comprobó mediante simulación computacional que, si se anexan las redes neuronales a los procesadores, se logra mantener la probabilidad de falsa alarma operacional muy cercana al valor concebido en el diseño, garantizándose así el cumplimiento del criterio de Neyman-Pearson. El desarrollo presentado tiene aplicación en la mejoría de la detección en las costas cubanas, donde aparecen escenarios heterogéneos que incluyen alternancia entre altas y bajas profundidades, manglares, aguas salobres, islotes y vegetación acuática prominente. Estos fenómenos afectan el comportamiento del clutter provocando fluctuaciones del parámetro de forma de la distribución del fondo.

Palabras clave


cluter de radar; distribución Log-Weibull; procesadores CFAR; criterio de Neyman-Pearson; probabilidad de falsa alarma

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