Filtro digital adaptativo supresor de interferencias periódicas para registros de electroencefalografía

Autores/as

  • Raul Ernesto Garcia Garcia Centro de Neurociencias de Cuba
  • Cyndi González Alfonso Centro de Neurociencias de Cuba
  • Manuel Sánchez Castillo Centro de Neurociencias de Cuba
  • Eduardo Barbará Morales Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría

Palabras clave:

neuromonitoreo intraoperatorio, EEG, algoritmo adaptativo

Resumen

Es presentado el desarrollo en Matlab de un algoritmo adaptativo para eliminar interferencias periódicasy estacionarias en señales registradas de electroencefalografía (EEG), así como la evaluación dedos métodos empleados en la aplicación del algoritmo en base a resta temporal y filtro notch. Para laevaluación de los métodos fue empleado el criterio de la profundidad de rechazo, la eficiencia paraeliminar las interferencias periódicas y el tiempo de ejecución.

Biografía del autor/a

Raul Ernesto Garcia Garcia, Centro de Neurociencias de Cuba

Ingeniero Biomedico,Centro de neurociencias de Cuba

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Publicado

18.09.2014

Cómo citar

Garcia Garcia, R. E., González Alfonso, C., Sánchez Castillo, M., & Barbará Morales, E. (2014). Filtro digital adaptativo supresor de interferencias periódicas para registros de electroencefalografía. Revista Cubana De Ingeniería, 5(2), 15–21. Recuperado a partir de https://rci.cujae.edu.cu/index.php/rci/article/view/230

Número

Vol. 5 Núm. 2 (2014): (mayo - agosto)

Sección

Artículo Original

Licencia

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