Minería de uso Web aplicada a registros de navegación por Internet

Autores/as

  • Darian Horacio Grass Boada Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
  • Alejandro Rosete Suárez Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, Cujae, La Habana, Cuba Jesús Eladio
  • Jesús Eladio Sánchez García Departamento de Matemática, Instituto de Cibernética, Matemática y Física, La Habana
  • Valia Guerra Ones Departamento de Matemática, Instituto de Cibernética, Matemática y Física, La Habana

Palabras clave:

agrupamiento, registros de navegación por Internet, técnicas numéricas y estadísticas

Resumen

El siguiente trabajo describe un proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD en sus siglas en inglés) realizado en el entorno de los registros de navegación por Internet en la En el trabajo se describe un proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDDen sus siglas en inglés) realizado en el entorno de los registros de navegación por Internet en laUniversidad de las Ciencias Informáticas. En este contexto, se detalla un proceso de Minería de UsoWeb utilizando como fuentes de datos los registros de navegación por Internet archivados en elservidor proxy, así como información descriptiva de los usuarios del servicio de navegación alojada enlos sistemas de gestión del personal de la institución. Se combinan técnicas estadísticas, numéricasy de agrupamiento con vistas a identificar grupos similares de usuarios en el uso de las cuotas denavegación por Internet y de esta forma apoyar en la toma de decisiones a la Dirección de Redes ySeguridad Informática u otras direcciones de la universidad. Se describen los métodos y técnicasutilizadas, así como el procedimiento definido para llevar a cabo la tarea descriptiva de agrupamiento.En el mismo se propone un nuevo uso de la descomposición matricial CUR para identificar el númeroposible de grupos a identificar por el algoritmo de agrupamiento k-medoides. Por último, se muestranlos experimentos realizados, la evaluación de los grupos obtenidos, además de ejemplos de algunosde los patrones obtenidos, y de esta forma apoyar actividades orientadas a la gestión y seguridad delservicio de navegación por Internet

Biografía del autor/a

Darian Horacio Grass Boada, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba

profesor asistente dpto de programación, facultad 2, UCI. Máster ciencias de la computación, Asesor cooperación internacional.

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Publicado

08.11.2012

Número

Vol. 3 Núm. 3 (2012): (septiembre-diciembre)

Sección

Artículo Original

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