Durante el control de ejecución a sus proyectos, las organizaciones emplean disímiles herramientas para asistir a los especialistas en la toma de decisiones. Con el objetivo de lograr una valoración integral del proyecto, se examina un conjunto de indicadores claves (tiempo, costos, calidad, logística y rendimiento de recursos humanos) aplicando técnicas de soft computing mediante el uso de sistemas de inferencia borrosos. Sin embargo, en ocasiones, las reglas de inferencia borrosas que evalúan los indicadores se construyen a partir del juicio de expertos, lo cual introduce imprecisiones y vaguedad en los límites de los conceptos lingüísticos. En este trabajo, se propone un sistema neuro-borroso de apoyo al control de la ejecución de proyectos, que permite optimizar la base de reglas existente de manera eficiente y eficaz. Los beneficios potenciales de la propuesta se relacionan con la mejora en la toma de decisiones en organizaciones orientadas a la producción por proyectos.