Sistema para el entrenamiento de operarios en procesos tecnológicos en la Industria Alimentaria

Gil Cruz Lemus, Raisa Socorro Llanes, Elena Acosta Gil

Resumen


Las empresas de proyectos de la Industria Alimentaria presentan la necesidad de entrenar a operarios de plantas. Las mismas necesitan poder entrenar de forma rápida, pues en la actualidad existen muchas irregularidades a la hora de operar los procesos debido a que los encargados de realizar estos trabajos a veces no tienen el suficiente conocimiento. En el trabajo se presenta un sistema enmarcado en la
rama de software educativo para entrenar a operadores de procesos tecnológicos en la Industria Alimentaria. El mismo tiene como objetivo evaluar las decisiones que toman los operarios ante diferentes situaciones críticas y brindar al tecnólogo principal de un proceso, los resultados de la
evaluación y cómo se van superando los mismos. Dicho sistema utiliza el Drools como motor de inferencia para validar las respuestas emitidas por el usuario. Se realizaron 122 corridas de pruebas entre los dos procesos en la etapa de entrenamiento, en las que se evaluaron los estados de las
variables, causas y recomendaciones, y se comprobó que cuándo el sistema identificó la respuesta del usuario de forma correcta o incorrecta, coincidió con lo que aparece en los árboles de inferencia. Este proyecto está vinculado con la ejecución de un sistema experto para el proceso de elaboración de queso fresco por vía enzimática usando reglas de producción y con el sistema para gestionar bases de conocimiento en la Industria Alimentaria, este último genera las bases de conocimiento que son utilizadas por los dos sistemas.

Palabras clave


Industria Alimentaria; sistema de entrenamiento; procesos tecnológicos; motor de inferencia; sistema expertos

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DOI: https://doi.org/10.1234/rci.v10i1.715

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